基于深度学习的自然语言处理（精）

作者简介

\\\"邓力博士，2019年当选加拿大国家工程学院和美国华盛顿州科学院院士，目前担任Citadel首席人工智能官。2000—2017年，邓博士在微软曾担任AI首席科学家、深度学习技术中心(Deep Learning Technology Center)创始人、微软合伙人研究经理。1989—1999年，邓博士在加拿大滑铁卢大学曾担任助理教授、终身副教授和正教授，还曾在麻省理工学院(1992—1993年)、ATR(1997—1998年，日本京都)和香港科技大学(1995年，香港)担任教学/研究职位。邓博士是IEEE(2004)、美国声学学会(1993)和ISCA(2011)的研究员。自2000年以来，邓博士一直是西雅图华盛顿大学的兼职教授。 　　刘洋博士，清华大学计算机科学与技术系长聘教授、人工智能研究所所长，国家杰出青年基金获得者。研究方向是自然语言处理，在自然语言处理和人工智能领域重要国际刊物和国际会议上发表80余篇论文，获得ACL 2017杰出论文奖和ACL 2006优秀亚洲自然语言处理论文奖。获得国家科技进步二等奖、中国电子学会科技进步一等奖、中国中文信息学会钱伟长青年创新一等奖、北京市科学技术奖二等奖等多项科技奖励。担任或曾担任国际计算语言学学会亚太分会执委兼秘书长、Computational Linguistics编委、ACM TALLIP副编辑、中国中文信息学会青年工作委员会主任。\\\"

内容简介

《基于深度学习的自然语言处理》是对目前自然语言处理领域新研究的全面综述,并对其未来发展方向进行了探讨。深度学习是处理端到端学习和信息提炼所需的大量计算和数据的有力工具,因具有更复杂的分布式表示、更精细的功能块和模块化设计以及基于梯度的高效学习方法,深度学习已经成为解决越来越多自然语言处理问题的主要范式和先进方法。基于深度学习与自然语言处理之间的微妙关联,本书分别介绍了深度学习应用下的对话系统、词法分析、语法分析、知识图谱、机器翻译、问题回答、情绪分析、社会计算以及(来自图像的)自然语言生成。随着自然语言处理的应用愈加频繁,本书期望通过详实全面的介绍,能为该领域的研究人员和行业从业者提供一些有效的指导。