争做智能时代好家长

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内容简介

人工智能的翻译水平也在进一步提升。2016年10 月，Google发布新版神经机器翻译(GNMT)系统，使用 了最先进的训练技术，翻译质量有了较大提升。目前 ，如果只是翻译比较短的或者比较常用的句子，人工 智能翻译的质量已经接近人类笔译人员的平均水准。 其实，人工智能翻译已经大量应用于要求不那么精准 的翻译情景，比如旅游、网页浏览等。对于合同、技 术文档等语言用词相对比较单一准确的文件翻译，也 有部分公司已经在使用。 图像识别技术的进展很快。医疗AI初创企业 Enlitic宣布，它们很快就可以用人工智能来解读X光 片、MRI（核磁共振图像）以及CT扫描图像，而且跟 放射科医生相比，人工智能不仅速度更快、结果更精 确，而且便宜很多，所有病人都将从中受益。 汽车无人驾驶技术也在飞速发展。无人驾驶汽车 除了激光测距仪、视频摄像头、微型传感器、车载雷 达等硬件以外，依靠的计算核心就是人工智能。2016 年10月，特斯拉公司在新闻发布会上声称，所有正在 生产的特斯拉汽车，其新增的自动化驾驶硬件都能满 足完全的无人驾驶要求，即使车上没有人，汽车也能 实现自主驾驶。目前特斯拉公司只是给特斯拉汽车升 级了满足完全无人驾驶的硬件，还在对无人驾驶系统 进行调校，以确保安全可靠性。 人工智能技术运用于机器人后，机器人越来越聪 明了。波士顿动力公司发明的机器狗SpotMini，配有 深度摄像头、固态陀螺仪、雷达及立体传感器等，可 以自主躲避障碍物，自主执行许多任务，比如将杯子 碗碟放入洗碗机、将罐子扔进垃圾桶等，甚至在踩中 香蕉皮摔倒后，它能利用可伸缩脖颈重新站起来。京 东集团打造的分拣中心使用分拣机器人取货、扫码、 运输、投货。这些分拣机器人在工作中运行流畅而平 稳，忙而不乱，还能自动排队、自动充电，减少了86 ％的分拣人工，而且货物分拣得更快速、及时、准确 、安全。 人工智能运用于制造后，自动化制造越来越智能 化。视觉和图像技术搭载在摄像头、传感器、雷达等 智能硬件内，能够实现对图像信息的获取和分析。信 息从传统的单一维度数据拓展为包含速度、尺寸、色 谱等信息在内的多维度立体海量数据，并同设计信息 和加工控制信息集成，为后续监测、质量检验等生产 环节提供数据支撑。机器视觉配合逻辑控制、运动控 制、数据采集、通信网络等其他功能，能够完成图像 识别、检测、视觉定位、物体测量和分拣等作业内容 ，特别是将机器视觉技术嵌入工业机器人控制系统后 ，通过精准化的识别和抓取，大幅提高了生产过程的 柔性和灵活性，使自动化系统逐渐实现智能制造。 人工智能也渗透到了教育领域，开启了教育新模 式。如科大讯飞公司开发的英语听说智能测试系统， 已应用到了广东省的高考口语和江苏省的中考口语测 试之中，所有口语数据都由机器来评测，解决了人工 评分中组织困难、成本高昂、评分标准难以统一等问 题，有利于大规模、常态化听说考试的实施。 人工智能的发展前景，激发风险投资蜂拥进入人 工智能及其应用领域，人工智能的几大巨头公司，比 如亚马逊、Facebook、Google、IBM、微软等也纷纷 加大了对人工智能的投资。2012年，Google开展的人 工智能项目只有2个，现在它正在推进的相关项目已 超过1000个！ P3－4