深度学习与目标检测：工具、原理与算法

作者简介

作者简介<br>涂铭<br>? 资深数据架构师和人工智能技术专家，现就职于腾讯，曾就职于阿里。对大数据、自然语言处理、图像识别、Python、Java等相关技术有深入的研究，积累了丰富的实践经验。<br>? 在工业领域曾参与了燃煤优化、设备故障诊断以及正泰光伏电池片和组件EL图像检测项目；在自然语言处理方面，曾担任导购机器人项目的架构师，主导开发机器人的语义理解、短文本相似度匹配、上下文理解，以及通过自然语言检索产品库，在项目中构建了NoSQL+文本检索等大数据架构，同时负责问答对的整理和商品属性的提取，带领NLP团队构建了语义解析层。<br>? 合著有畅销书《Python自然语言处理实战：核心技术与算法》《深度学习与图像识别：原理与实践》《会话式AI：自然语言处理与人机交互》。<br>? 金智勇<br>? 计算机视觉算法专家，在计算机视觉领域深耕12年。现就职于百度，曾就职于阿里和三星等知名高新技术企业。业务领域涵盖增强现实、人脸识别、图像美化、智能交通、工业质检等多个方向，具有丰富的算法研究与落地经验。

内容简介

（1）作者背景深厚：两位作者是AI和计算机视觉方面的专家，在阿里、腾讯、百度等企业有超过10年的相关工作经验； （2）内容结构讲究：针对初学者需求精心安排，从预备知识、深度学习基础，到目标检测算法和工程案例，由浅入深，理论与实践结合； （3）内容通俗易懂：语言通俗，逻辑性强；尽量绕开复杂的数学公式推导，无需数学基础，降低读者的阅读门槛； （4）丰富实战案例：内容遵循知识点背景介绍→原理讲解→案例分析的思路，提供大量案例； （5）提供源码下载：第2~11章均提供源数据和完整代码，代码均经过严格测试，可直接在Github上下载。