数据驱动力 企业数据分析实战

作者简介

卡尔·安德森（Carl Anderson），数据科学家，擅长利用统计学和机器学习技术解决商业问题。纽约WW公司数据副总裁，领导数据科学团队构建数据产品和制定数据策略。曾任纽约Warby Parker公司数据科学总监，在创建数据驱动组织方面拥有丰富的经验。

内容简介

1.本书通过丰富的案例展示如何打造完整的分析价值链：收集正确、可靠的数据，合理分析，获得见解，并将见解融入决策过程； 2.前华为中国区CIO杨通鹏、EXIN亚太区总经理孙振鹏联合推荐； 3.一线案例分析，助力数字化转型。 在数字化转型如火如荼的当下，企业必须努力打造数据驱动型文化。这不只意味着拥有数据分析精英团队--如果缺乏前瞻性分析，即使生成再多的报表，也不是数据驱动组织。 - 理解数据驱动的真正含义 - 学习评估数据质量的各个指标 - 收集和分析可靠的数据 - 用数据讲故事 - 用A/B测试进行数据驱动决策 - 打造数据驱动型文化