大数据可视化/大数据系列丛书

作者简介

\"王珊珊广东轻工职业技术学院信息技术学院专任教师，国家计算机技术与软件专业信息系统项目高级管理师，曾担任东软股份有限公司高级软件工程师； 硕士研究生，毕业于西北大学信息科学与技术学院，从事数据挖掘方向研究；\"

内容简介

\"随着大数据时代的开启，大规模、高纬度、非结构化数据层出不穷，要将这样的数据以可视化形式完美的展示出来，传统的显示技术已很难满足这样的需求。大数据可视化是大数据专业的重要专业基础课程。高等职业教育培养的是应用性人才。目前，高职高专的同类教材大多数是本科教材的缩减版，教材从内容选择到编排上都还是沿袭本科的理论体系，结果是学生只掌握了会计核算的一些知识点和基本原理，但实际核算能力、动手操作能力非常薄弱，学生理论学习和实践应用严重脱节。随着高职院校教学改革的推进，市场上也出现了一些包含大量实践操作的教材，但这些教材或多或少存在着一些问题。 1．《大数据可视化》，机械工业出版社，王文、周苏，2019年02月初版。从内容组织上看较为简明，文字介绍也较为紧凑。该书在内容组织上是章节式结构，仅仅应用了Excel和Tableau两个工具进行数据可视化，对于大数据专业来说内容比较单薄。 2．《大数据可视化》，中国铁道出版社，匡泰，2019年06月初版。本书是打破了传统的教材编写框架，以“项目驱动”，按照不同任务编排教材结构。这种教材目前市场上也出现了一些。但目前从实际使用效果看，还远未成熟，主要问题是： （1）片面强调以项目为主线，打破了原有的课程内容体系。看上去很有创新性，也能让学生接触一些实务，但学生从一无所知到马上界入实务操作，需要吸收的知识过多，学习效果并不理想，所出的教材因打破了原有的知识体系结构，被接受的程度也受到一定的影响。 （2）任务设计与案例设计粗糙。这类教材中有一些书仍是套用传统教材的内容，只是在提法上将原来的章节改成了任务，这导致在教学中虽有任务驱动的形，但缺乏任务驱动的实，所编写的教材也就缺乏特色。 （3）教材内容组织割裂化。在教材内容组织上，目前市场上的教材通常每个章节配套各自的习题和案例，案例之间没有关联，学生做核算和做实务使用的是不同的习题或案例资料，这就会导致学生在学习过程中也是割裂化地理解和使用相关知识，从而导致应用能力不强。\"