国之重器出版工程 特异群组挖掘

作者简介

熊贇 熊贇，复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师，上海市数据科学重点实验室副主任。研究兴趣包括数据科学、数据挖掘和大数据处理。研究工作得到了国家自然科学基金、国家863计划、国家科技支撑计划、上海市科学技术委员会基金等资助，在TKDE、KDD、AAAI、ICDM、CIKM等数据领域国际权威期刊和会议上发表论文80余篇，担任ACM Computing Surveys、TKDE、TKDD等国际期刊审稿人。在国内率先开展大数据和数据科学的研究工作，出版了数据科学专著《数据学》，提出了一类大数据形态——特异群组，提出了一批新型的大数据挖掘算法，这些算法已被应用于医疗、交通和金融等上海市大数据建设的重要领域。 朱扬勇 朱扬勇，复旦大学计算机科学技术学院教授、学术委员会主任，上海市数据科学重点实验室主任。《大数据》期刊副主编，大数据协同安全技术国家工程实验室副理事长，中国自动化学会国防大数据专业委员会副主任，农业大数据产业技术创新战略联盟副理事长兼首席科学家。2004年开始从事数据科学研究，2008年提出数据资源保护和开发利用，2009年发表了数据科学论文Data Explosion, Data Nature and Dataology，并出版数据科学专著《数据学》。第462次香山科学会议“数据科学与大数据的理论问题探索”的执行主席。《大数据技术与应用丛书》主编，《大数据资源》主编，大数据科普图书《旖旎数据》作者。研究兴趣包括数据科学和大数据技术，提出数据界（Data Nature）、数据学（Dataology）、数据身、数据自治、数据财政等概念，近期研究重点为数据真实性、数据财政、数据资产、数据自治与数据跨境等。

内容简介

1.原创性：特异群组挖掘是作者原创的概念，是原创的新型数据挖掘任务和解决方法。 2.受众广泛性：特异群组挖掘是一种有多种应用场景的数据挖掘技术，涉及读者面广泛。 3.权威性：本书作者朱扬勇教授在数据挖掘领域已经研究了30多年，是国际数据科学研究的主要倡导者之一。经上海市科学技术委员会批准，代领团队建设了上海市数据科学重点实验室，该实验室是全国最早研究数据科学和大数据的科研机构之一，也是首个政府支持的数据科学科研机构，积累了大量的数据和数据挖掘的经验。此外，朱扬勇教授与多地政府合作，并担任2018年在福州举办的“首届数字中国建设峰会”顾问专家，2019年重庆智博会顾问专家等职务。基于作者团队雄厚的知识储备，本书兼具新颖性和权威性。