离散数学及其应用

作者简介

陈琼，华南理工大学计算机科学与工程学院副教授，主讲本科“数字电路”“离散数学”“人工智能”“机器学习”课程、硕士研究生“人工智能”课程。研究领域为机器学习算法和应用、数据挖掘、计算机图像识别等。中国计算机学会会员、中国人工智能学会离散智能计算专委会委员。<br /><br /> 马千里，华南理工大学计算机科学与工程学院教授，博士生导师，美国加州大学（圣地亚哥分校）访问学者，中国计算机学会（CCF）高级会员。主要研究领域为人工智能、机器学习、数据挖掘、时序数据分析、自然语言处理等。曾获广东省科技进步奖二等奖、中国南方电网科技进步二等奖、华南理工大学教学优秀奖一等奖。<br /><br /> 陈伟能，华南理工大学计算机科学与工程学院教授，博士生导师、副院长。主要研究方向为群体智能、演化计算及其应用。现任大数据与计算智能粤港联合创新平台负责人、IEEE广州分会副主席，中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会委员，中国计算机学会协同计算专业委员会委员，国际期刊IEEE Trans. on Neural Network & Learning Systems及Complex and Intelligent Systems副编辑。<br />周育人，中山大学软件工程学院教授。1988年在北京大学获理学学士学位，2003年在武汉大学获工学博士学位。主要从事算法分析与设计、演化计算等方面的研究。

内容简介

本书根据计算机科学与技术专业对离散数学的教学要求，参考国内外众多优秀的离散数学教材，并结合教学组老师多年的教学实践编写而成。本书对离散数学的核心知识单元进行了系统的理论阐述，对离散数学的分析证明方法进行了严谨的介绍，并通过丰富的应用实例介绍了离散系统建模，旨在帮助读者在掌握理论基础的同时，理解如何利用这些理论知识来分析和解决问题。作为《离散数学及其应用》的第2版，本书将函数的相关内容列为独立章节，进行了更详尽的阐述；图论部分增加了握手定理、独立集、覆盖和支配集，以及网络与网络流、基本割集和基本回路的相关内容。此外，本书根据用书学校的反馈对其他章节进行了更新和完善，使其更符合教学要求。本书每部分均配有大量典型例题和难易程度不同的习题，紧密结合实际应用，使学生能够将对离散数学课程的认识由抽象、枯燥转变为易学。