智能演化优化

作者简介

内容简介

"l 基于自然界启发式的求解算法，介绍了与经典数学规划原理不同的优化算法，通过仿生智能优化算法解决复杂多目标优化问题，丰富了现代优化技术，并提供了解决传统优化技术难以处理的高维组合优化问题的实际可行方案。 l 高维多目标优化问题的研究：关注高维多目标优化问题，提出新型算法和技术，包括目标降维方法和代理模型辅助优化等，探讨在高维目标空间中进行有效的搜索和优化。为处理现实世界中复杂的决策问题提供重要的方法和工具。 l 探索智能演化优化在不同领域的应用：涵盖了智能演化优化在工业互联网等领域的柔性作业车间调度问题的研究和开发工作，为相关领域的专业人员提供实用的指导和解决方案。 "