风光新能源发电先进预测技术

作者简介

杨明 山东大学电气工程学院副院长、教授、博士生导师，山东省优秀科技工作者，全球前2%ding尖科学家，国家一流课程负责人；长期从事风光新能源功率预测理论研究，担任《电力系统自动化》“新能源电力系统预测技术及其应用”专辑特约主编、《高电压技术》“促进可再生能源消纳的发电功率预测技术及应用”专辑特邀主编，以及IEEE Transactions on Power Systems、IEEE Transactions on Industry Applications等期刊副编辑；主持多项与新能源发电功率预测相关的国家级、省部级纵向项目，包括国家重点研发计划“大规模风电/光伏多时间尺度供电能力预测技术—极端与转折性天气下风电/光伏功率爬坡及供电能力不足风险预测技术”、国家自然科学基金项目“短期负荷预测自适应动态建模理论与方法研究”、国家重点研发计划项目“促进可再生能源消纳的风电/光伏发电功率预测技术及应用—多空间尺度风电/光伏短期功率预测及概率预测技术”、山东省重点研发计划项目“数据驱动的风电预报系统关键技术研究”等。

内容简介

风光新能源发电预测是针对调控风光发电先天具有出力不稳特性、改善新能源发电质量、整合电网调度方面的重要技术，也是随着新能源发电的技术进步、装机量增加而发展起来的新兴先进技术，风光新能源发电预测方面先进技术的探索，对我国绿色能源发展战略和“双碳”目标的实现具有重要意义。 著作《风光新能源发电先进预测技术》由国内该领域的ding级专家撰写，是作者及其科研团队在近年参与多项国家重点研发计划项目的结论的结晶。特别是通过时间尺度、空间尺度和不同预测形式的角度，结合前沿的大数据技术及人工智能技术，创新性地提出了精准性更高的预测方法，具有极高的学术价值和社会价值。