雷达辐射源信号在线分选

作者简介

"隋金坪，男，博士，海军大连舰艇学院助理研究员，国防科技大学2022年度优秀博士学位论文获得者，2017-2019年受国家留学基金委资助赴芬兰阿尔托大学计算机科学系进行博士联合培养。以第一/通信作者发表学术论文13篇（SCI检索4篇，EI检索9篇），已获批国家发明专利2项。主要研究方向为雷达信号分选、数据流挖掘、智能辅助决策等。 刘振，国防科技大学教授，副系主任。研究方向：研究方向为雷达目标识别与对抗，主要涉及雷达成像与识别、雷达有源对抗、模式识别与机器学习等研究领域。国防科技大学领军人才培养对象，国家自然科学基金优秀青年科学基金获得者。2006年获浙江大学工学学士学位，2008年和2013年分别获国防科技大学工学硕士和工学博士学位。先后主持/承担国家自然科学基金青年项目/优青项目、武器装备型号项目/预研项目等20余项，担任军委科技委某重点项目总体组成员、173计划重点项目专家组成员。出版学术专著2部，发表学术论文60多篇（其中IEEE/IET期刊论文20余篇），授权/受理专利10余项。获国家科技进步二等奖1项（排名4）、军队科技进步一等奖1项（排名8）。 黎湘，国防科技大学教授，校长，中国科学院院士。研究方向：雷达目标识别。长期从事空天目标识别方向的科研工作，提出雷达目标微动特征反演与识别理论方法，在我国中段反导和导弹突防两类重大任务中研制了核心装备，取得系统性、创造性成果。获国家科技奖励3项，包括国家技术发明二等奖1项、国家科技进步二等奖2项，省部级科技一等奖励6项，在IEEE汇刊、中国科学等期刊发表学术论文300余篇，出版专著6部，授权发明专利100余项。国家杰青、长江学者特聘教授、国家自然科学基金委创新群体带头人、国防973项目技术首席。"

内容简介

"（1）角度新颖。创造性地将数据流聚类思想引入到雷达辐射源信号分选领域，实现雷达辐射源信号在线分选。 （2）内容系统。相对完整地构建并详细阐述基于数据流聚类的雷达辐射源在线分选理论通用框架。 （3）算法先进。提出的算法均有较为完整的理论证明与分析，相比其他同类算法具有先进性，效果更好。 （4）仿真充分。选用实测数据集、公开数据集以及同类算法作为对比算法，对本书所提算法进行充分验证。 "