深入浅出隐私计算：技术解析与应用实践

作者简介

李伟荣<br>隐私计算专家，曾就职于微软、平安、港交所等大型公司，拥有十年以上金融项目架构和信息安全管理经验。精通信息安全、软件研发、项目管理，擅长大型软件架构开发，善于使用创新思维和创新方法解决问题。<br>曾在港交所深度参与隐私计算相关项目，致力于通过隐私计算技术解决大数据产品的确权、标准化、存证、溯源、定价、信用体系和利益分配等一系列问题，打造数据、金融资产交易的新型基础设施。

内容简介

（1）作者背景资深：作者曾就职于微软、中国平安、港交所等大企业，软件研发和架构、隐私计算和安全等都擅长。 （2）作者经验丰富：资深隐私计算专家，10余年金融和安全行业经验，港交所隐私计算项目深度参与者，工程经验丰富。 （3）内容系统深入：系统讲解6大类隐私计算技术的工作原理、应用方法、开发框架、案例实践。 （4）零基础快入门：本书能指导零基础的读者快速了解并掌握隐私计算技术，不仅知晓其原理，而且能在实践中运用。 （5）提供资源下载：书中全部源文件提供下载，同时提供了Docker镜像文件。