PyTorch深度学习实战/智能系统与技术丛书

作者简介

内容简介

本书是一本深度学习实践指南，聚焦于PyTorch深度学习各场景的动手实现，不涉及模型层面的原理剖析。书中通过大量示例及代码，详细展示如何使用PyTorch构建深度学习模型原型、构建深度学习工作流和将原型用于生产。 全书共7章。第1章介绍使用PyTorch进行深度学习的方法和PyTorch的基本API；第2章演示如何构建一个简单神经网络；第3章深入探讨深度学习工作流和PyTorch生态系统；第4章介绍基于PyTorch构建的CNN；第5章介绍RNN并探讨序列数据处理；第6章详细介绍生成对抗网络（GAN）；第7章介绍强化学习；第8章介绍将PyTorch应用于生产的三种不同方法。