认知规律启发的显著性物体检测方法与评测

作者简介

范登平，苏黎世联邦理工学院博士后研究员，曾任阿联酋起源人工智能研究院（IIAI）研究员、阿里巴巴达摩院高级算法工程师。长期从事计算机视觉领域中基础理论和应用的研究，在认知规律启发的视觉场景理解和评价准则方面取得了重要突破。在国内外权威期刊和会议上发表CCF A类论文近40篇(含6篇IEEE TPAMI论文)，连续两年入选CVPR Best Paper Finalists，荣获首届计图开发者大会杰出论文奖和*具影响力（应用）论文奖，连续两次入选由美国斯坦福大学公布的全球前2%科学家榜单（2021年、 2022年）。“伪装目标检测”任务被英国权威杂志New Scientist撰文报道，获中国专利6项、美国专利3项。担任中国计算机学会计算机视觉专业委员会委员、IEEE高级会员、CVPR 2023领域主席、第七届MICCAI眼科医学影像分析研讨会领域主席，担任国际期刊Computer Vision and Machine Learning的编委，长期担任IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TMI等20余种知名刊物的评审员。

内容简介

适读人群 ：研究生、科研人员、从业者等 ◆中国计算机领域具有重要突破或重要创新的博士研究生科研成果 ◆2021年度CCF优秀博士学位论文奖 ◆首次从属性层面评测、分析现有方法 ◆当前规模领先、完整度领先的视频显著性物体评测结果 ◆显著性和伪装目标检测两大领域的黄金指标