动手学差分隐私

作者简介

约瑟夫·P. 尼尔（Joseph P. Near） 佛蒙特大学计算机科学系助理教授。他的研究兴趣包括数据隐私、计算机安全和编程语言。他在印第安纳大学获得计算机科学学士学位，在麻省理工学院获得计算机科学硕士和博士学位。<br /><br />希肯·亚比雅（Chiké Abuah） 计算机科学家，研究方向为数据隐私、网络安全和自动推理。他在佛蒙特大学获得计算机科学博士学位。目前，他致力于研究和实现编程语言和分析工具，帮助程序员构建可靠的软件。他曾在纽约一家初创公司担任全栈软件工程师。

内容简介

本书是面向程序员的差分隐私书籍，最初由佛蒙特大学作为数据隐私课程的讲义，之后被芝加哥大学、宾夕法尼亚州立大学和莱斯大学选作教学参考书。本书旨在向读者介绍数据隐私保护领域所面临的挑战，描述为解决这些挑战而提出的技术，并帮助读者理解如何实现其中的关键技术。 本书强调动手实践，包含很多示例和很多概念的具体实现，这些示例和实现都是用可以实际运行的程序编写的，并提供开源代码下载。