Python数据分析与可视化项目实战

作者简介

刘风华，副教授，湖州职业技术学院大数据技术专业负责人。全国职业院校技能大赛裁判，“1+X”证书学习成果专业认证委员会专家，全国高等学校计算机教育研究会会员，省级“教学能手”，省级教学创新团队成员。作为团队负责人获得职业院校技能大赛教学能力比赛国家级二等奖1次、省级一等奖2次。

库波，教授，济南工程职业技术学院信息工程学院副院长。教育部职业教育信息化专家库专家，全国职业技能大赛规程与赛题编制专家，全国职业院校技能大赛专家，职业教育学分银行专家，山东省高层次引进人才，武汉大学青年优秀访问学者。计算机专业国家级精品课程、国家级教学资源库、国家开放大学精品课程负责人及主讲教师。编写教材获得“十一五”“十二五”“十三五”“十四五”国家规划教材。

陈时华，教授，湖州职业技术学院信息工程与物联网学院院长。湖州市高层次人才，1112学术技术带头人。主持省部级课题4项，在国际知名学术期刊发表SCI收录论文30余篇。获湖州市青年科技奖、湖州市第五届自然科学优秀论文一等奖。

胡宇，教授，重庆水利电力职业技术学院大数据学院专业负责人。中国计算机学会职业教育发展委员会（CCFVC）云计算技术与应用专业工作组成员，全国职业院校技能大赛裁判，“1+X”证书学习成果专业认证委员会专家，省级自然科学基础研究计划项目评审专家。获得职业院校技能大赛教学能力比赛国家级二等奖1次、省级一等奖2次。

内容简介

党的二十大报告指出：“建设现代化产业体系。坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国。”数字中国是数字时代国家信息化发展的新战略，主要包括“互联网+”、大数据、云计算、数字经济、电子政务等内容。作为21世纪的“钻石矿”，数据已经成为国家基础性战略资源，数据的力量也逐渐被挖掘，数据及其蕴藏的社会和经济价值日益受到关注和重视。数据分析逐渐成为数字化环境中最重要的工具之一，而数据可视化将技术与艺术完美结合，借助图形化的手段，可以清晰、有效地传达与沟通信息，从而帮助用户从信息中提取知识、从知识中收获价值。
本书作者长期从事软件开发与教学工作，拥有丰富的实战和教学经验，在近20年的一线教学中，深知学生在学习过程中的困惑与迷茫。因此，本书不仅内容设计适应高职学生认知规律与兴趣点，兼顾知识性、功能性和启发性，而且任务设置与知识点的结构设计符合高职学生的学习特点，内容由易到难、由单一到综合，兼顾初学者与进阶者的不同需求。
本书紧跟Python数据分析与可视化的前沿应用，融入了CDA认证（LEVEL Ⅱ）和1+X大数据应用开发（Python）职业技能等级证书（中级）考试的相关考点，以及全国职业院校技能大赛（高职组）“大数据应用开发”赛项的内容，以真实项目为背景，以问题为导向，采用任务驱动式教学法，按照“岗课赛证”的最新要求重构课程内容，将数据分析与可视化相关知识点有机融入7个项目中。通过学习，学生可以掌握数据分析与可视化的基本思想和方法。本书中的项目5和项目6从数据获取、数据清洗、数据处理、数据统计分析、数据可视化展示、分析报告撰写等方面呈现了真实岗位的工作流程，符合高职教育的最新要求。
本书将党的二十大精神融入教学。其中，教学方法上，本书将“认识-实践-再认识”的方法论融于教学全过程，从而提升学生解决问题的综合能力；教学内容上，本书将低碳环保、活力青春、终身学习等思政要点融入项目教学。本书中课程思政的系统化的设计，旨在培育学生勇于担当和不断进取的精神品质，激发学生的爱国情、报国志。