统计推荐系统/计算机科学丛书

统计推荐系统/计算机科学丛书
作者: (美)迪帕克·K.阿加瓦尔//陈必衷|译者:戴薇//潘微科//明
出版社: 机械工业
原售价: 89.00
折扣价: 64.10
折扣购买: 统计推荐系统/计算机科学丛书
ISBN: 9787111635734

作者简介

---作者简介--- 迪帕克·K. 阿加瓦尔(Deepak K. Agarwal) LinkedIn公司副总裁,***工智能/机器学习团队的研发工作。之前曾任Yahoo!研究院研究主管和首席研究员,以及AT&T公司研究员。20多年来,他致力于为Web应用开发、部署机器学习和统计方法,以及解决**系统和计算广告领域的大数据问题。 陈必衷(Bee-Chung Chen) LinkedIn公司首席主任工程师、应用研究员,曾任Yahoo!研究院研究员。作为核心开发者,他为LinkedIn和Yahoo!设计了前沿的**算法,此外,他还关注数据挖掘、机器学习和大数据分析技术。 ---译者简介--- 戴薇 深圳大学计算机与软件学院研究生,主要研究方向为迁移学习、**系统和机器学习。 潘微科 深圳大学计算机与软件学院副教授,主要研究方向为迁移学习和**系统。 明仲 深圳大学计算机与软件学院院长、教授,大数据系统计算技术**工程实验室执行主任,主要研究方向为人工智能、软件工程和**系统。

内容简介