应用数据分析：原理与应用

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内容简介

需要进行分析且在某些情况下需要实时处理的数据大量出现，例如医学应用中的X射线图像、网络安全数据、犯罪数据、电信和股票市场数据、健康记录、商业分析数据等，这迫使人们探索处理超大量数据的快速算法。包括R、RapidMiner和Weka在内的应用程序和平台为分析提供了基础，但这些平台的使用者往往很少关注或根本不关注对数据结果有很大影响的底层数学和处理过程，导致无法解释结果或纠正错误，甚至无法发现错误。 本书试图通过提供一些大数据分析中较受欢迎的技术来弥补这一差距。当使用广泛可用的开源和商业化计算平台、语言和可视化系统进行大数据分析时，本书相当有用。与这些平台结合在一起，本书提供了处理大数据所需的一整套工具，可以快速实现和应用。 本书对机器学习基础、深度学习、人工智能、统计和演化学习的综合概念进行了充分的解释，提供了相关的应用程序，适合本科生、研究生和大数据分析爱好者阅读。 本书可以缓解人们对数据分析相关数学知识的恐惧，并有助于开发人工智能、环境传感器数据建模和分析、健康信息学、商业数据分析、物联网数据及深度学习应用。