数据分析与可视化

作者简介

冯兴东 博士，毕业于美国伊利诺伊大学香槟分校，上海财经大学统计与管理学院院长。研究领域为稳健方法、分位数回归、强化学习等，在国际重要统计学期刊以及人工智能大会上发表论文多篇。国际统计学会推选会员，国务院学位委员会第八届学科评议组成员，全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会委员，全国工业统计学教学研究会副会长，中国数学会概率统计分会常务理事；国际统计学期刊Annals of Applied Statistics，Statistica Sinica以及国内统计学期刊《统计研究》编委。 刘鑫 博士，毕业于加拿大西安大略大学，上海财经大学应用统计专业硕士项目中心主任、讲席副教授、博士生导师。研究领域包括复杂数据建模、机器学习理论与应用、数据分析与可视化等，在国际重要统计学期刊以及人工智能大会上发表论文近二十篇。上海市浦江人才计划获得者，上海市特邀检察官助理，主持国家自然科学基金青年项目；任国际统计学期刊Annals of Applied Statistics，Journal of Multivariate Analysis，Statistica Sinica等匿名审稿人。

内容简介

1.一线院校，知名作者 本书主编为上海财经大学统计与管理学院院长冯兴东教授，冯教授长期从事统计和数据科学领域的本科及研究生教学工作，并主讲研究生阶段的数据分析与可视化课程。 2.基于Python，面向多领域教学 本书主要针对数据科学、统计学、以及应用数学和医学等领域的教学，重在介绍这些领域中的数据分析与可视化、探索性数据分析等内容。 3.案例式教学，理论与实践相结合 本书配有大量的实战案例，涉及金融，经济管理，医疗影像，健康大数据、地理数据等，并与常见的统计方法、机器学习方法、统计建模和分析紧密结合，有助于读者对知识点的理解与掌握。