深度实践OCR：基于深度学习的文字识别

作者简介

作者简介 刘树春 阿里巴巴本地生活研究院算法专家，前复旦七牛云联合实验室OCR算法负责人，在OCR相关技术的落地和实现方面有深入的研究和丰富的实践经验，在菜单识别、车牌检测识别、卡证识别、商业广告文字检测和识别、票据类识别等应用场景中积累了丰富的经验。曾经组队参加COCO竞赛、ICDAR刷榜等活动，并发表多篇顶级论文。 贺盼 佛罗里达大学在读博士，担任 CVPR、ICCV、ECCV等10多家国际顶会审稿人或程序委员，在场景文本领域发表过多篇国际会议论文 (DTRN、CTPN、SSTD等)。曾经在中科院先进技术研究院、港中文、旷世美国研究院等做过相关研究工作，对场景文本有深刻的认识，并且对场景文本学术前沿有很强的感知力。 马建奇 的RRPN算法的作者，发表过多篇国际会议论文，曾经在旷世研究院做过检测相关的工作，在上海高等研究院做过文字检测相关的工作，曾经组队参加过ICDAR 17 MLT比赛，获得前三名。曾获Facebook研究实习机会。目前即将开始修读博士学位，正在做文字识别相关的工作，对于OCR的问题有独到的见解。 王佳军 阿里巴巴本地生活研究院高级算法专家，负责本地生活研究院图像算法团队的管理、研发等工作，曾经在滴滴研究院做相关算法的研究。业余时间担任深度学习框架MXNet的技术专家，对实际算法的落地优化等有非常深入的耕耘，具有很强的OCR相关项目的落地能力。 谢雨飞 趣头条算法工程师，曾在七牛云做OCR、NLP相关算法的研究工作，发表过多篇国际论文。 陈明曦 纽约大学硕士研究生，曾在七牛云从事OCR相关工作，发表相关论文数篇。

内容简介

（1）作者阵容豪华，由阿里巴巴本地生活研究院算法团队技术专家领衔，海康威视、趣头条等企业的算法专家以及知名场景文本算法作者共同撰写。 （2）行业应用和学术理论相结合，既有来自于阿里巴巴本地生活实际应用场景的一线实践经验和方法，又有来自学术前沿的新理论 （3）本书得到了阿里巴巴本地生活、达摩院、旷视科技、字节跳动、狗尾草等知名AI企业或机构的知名AI技术专家的联袂推荐 （4）本书不仅讲解了OCR的组件、方法、算法、实现，而且还介绍了学术界*前沿的文字检测和文字识别方法。