异构信息网络挖掘（原理和方法）（精）/大数据管理丛书

作者简介

韩家炜(Jiawei Han)，伊利诺伊大学香槟分校的Abel Bliss教授，研究领域包括数据挖掘、信息网络分析、数据库系统和数据仓库。他是若干国际会议的主席或程序委员，包括KDD、SDM和ICDM等国际知名会议的程序委员会主席，VLDB会议的美洲协调员。他创办了《ACM Transactions On Knowledge Discovery from Data》学报并任创始主编，在数据挖掘、数据库和信息网络领域发表论文600余篇。他是ACM和IEEE Fellow，曾获得2004年度ACM SIGKDD创新奖，2015年度IEEE计算机学会技术成就奖，2009年度IEEE计算机学会Wallace McDowell奖和2011年度伊利诺伊大学香槟分校DanielC.Drucker杰出教员奖。他的著作《数据挖掘：概念与技术》是全球范围内被广泛采用的教科书。 孙艺洲(Yizhou Sun)，2012年在伊利诺伊大学香槟分校获得计算机科学博士学位。她目前是美国加州大学洛杉矶分校计算机科学系助理教授，主要研究兴趣集中在大规模信息和社交网络挖掘，研究领域为数据挖掘、数据库系统、统计学、机器学习、信息检索和网络科学，并对新奇问题的建模及大规模真实应用的可伸缩算法的开发较为关注，已有60余篇著作发表于专著、期刊和重要会议。基于异构信息网络挖掘方面的研究工作，她受邀在EDBT 2009、SIGMOD 2010、KDD 2010、ICDE 2012、VLDB 2012和ASONAM 2012等高水平会议上作主题报告。她曾获得ACM KDD 2012最佳学生论文奖，ACM SIGKDD 2013博士论文奖，2013年Yahoo学术职业发展奖，2015年美国科学基金会职业成就奖(NSF、CAREER Award)。

内容简介