Python机器学习项目实战

作者简介

Alexey Grigorev与家人居住在柏林。他是一名经验丰富的软件工程师，专注于机器学习。他在OLX集团担任首席数据科学家，帮助同事们将机器学习应用于生产。 工作之余，Alexey还运营着DataTalks.Club——一个由喜欢数据科学和机器学习的爱好者组成的社区。他还出版过另外两本著作：Mastering Java for Data Science和TensorFlow Deep Learning Projects。

内容简介

随着“大数据”时代的到来以及计算机算力的提升，机器学习进入一个新时代。以最近火热的ChatGPT为例，它是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器 人模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动并协助人类完成一系列任务。它的发展可谓是机器学习的巨大飞跃，甚至可以视为人类迈向“真？人工智能”的巨大跨越。随着机器学习技术的发展以及在各行各业的应用，可以说机器学习现在与我们每个人都息息相关。 作为一名大学教师,我的主要研究领域为人工智能和深度学习，目前为研究生讲授《模式识别》等课程;同时也参与了多个与机器学习相关的科研项目，对机器学习的工程应用有丰富的经验。当看到《Python机器学习项目实战》时，我感觉非常有必要将其翻译出来并让更多的人学习到其中的内容。本书是一本针对机器学习与聚焦实践经验的实用指南，适用于对数据科学感兴趣并需要快速获得有用和可重用经验(针对数据和数据问题)的相关开发人员。建议大家在学习本书时，除了逐字逐句地认真阅读外，还必须要付诸实践。衷心希望读者能够通过本书成为机器学习的高手和大师。