Python人工智能项目实战

作者简介

作者简介 桑塔努·帕塔纳亚克（Santanu Pattanayak）是高通公司研发部门的一名机器学习专家，著有《Pro Deep Learning with TensorFlow - A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Python》。他拥有12年的工作经验，在加入高通之前，曾在GE、Capgemini和IBM任职。

内容简介

如果你想学习如何使用Python在多个**的人工智能（AI）领域构建代表性项目，本书将是一个**的指南。 本书介绍涉及AI所有核心应用方向的若干项目的详细实施过程。首先介绍使用机器学习和深度学习技术创建智能系统所需的基础知识，包括如何使用CNN、RNN、LSTM等各种神经网络架构，然后介绍如何在医疗领域使用迁移学习技术训练一个模型来检测人眼中的糖尿病视网膜病变，接着介绍如何创建一个神经机器翻译系统以及如何使用GAN实现时尚风格的迁移，之后介绍如何构建一个能够为视频产生字幕的模型，以及如何构建基于AI的**系统、用于情感分析的移动应用程序和用于提供客户服务的聊天机器人，*后介绍使用强化学习培训和构造自动驾驶车辆，以及在网络安全领域实施AI技术来生成CAPTCHA。你将学习如何使用TensorFlow、Keras等Python库为机器学习、深度学习和AI提供核心支持。通过本书的学习，你将能熟练建立自己的智能模型，以解决任何类型的AI问题。 通过阅读本书，你将能够： • 使用序列到序列神经翻译机器构建智能机器翻译系统。 • 使用GAN创建AI应用程序并使用TensorFlow部署智能移动应用程序。 • 使用CNN和RNN为视频产生字幕。 • 实现人工智能聊天机器人并将其集成和扩展到多个领域。 • 使用深度Q学习创建智能增强的应用程序。 • 使用深度学习和对抗学习破解和生成CAPTCHA。