实时数据处理和分析指南

作者简介

希尔皮·萨克塞纳（Shilpi Saxena）是IT领域的一位技术布道者。她曾涉足多个领域(机器对机器空间、医疗保健、电信、人才招聘和制造业)。在企业解决方案的构思和执行的所有方面，以及在软件行业的产品和服务方面有超过12年的经验。她一直在大数据领域从事设计、管理和提供解决方案，并领导着一支高水平和分布在各地的精英工程师团队。 沙鲁巴·古普塔（Saurabh Gupta）是一名软件工程师，有数十年的IT行业从业经验，目前从事处理和设计在生产中运行的实时和批处理项目的相关工作，主要包括Impala、Storm、NiFi、Kafka等技术以及在AWS上部署Docker，他还参与了各种物联网项目，涉及电信、医疗保健、智能城市、智能汽车等领域。

内容简介

1.全书侧重实用性，涵盖从数据的采集、可视化到数据的持久化等各个方面的内容，帮助读者提升自主解决挑战性问题的能力； 2.本书包括如何设置组件、基础的Demo演示、系统集成、高级用例，以及报警和监控等主题，旨在帮助读者了解当今流行的实时处理工具，如Apache Spark、Apache Flink和Storm； 3.本书结合实际用例展示上述技术的具体应用，真正将理论运用到实践中，解决实际问题； 4.通过阅读本书，读者可以掌握实时数据处理和分析的相关知识，并能了解如何以最恰当的方式在生产环境中部署解决方案。