Python人工智能开发从入门到精通

作者简介

　　杨 柳，博士，重庆邮电大学专任教师。长期从事软件开发相关教学活动，具有丰富的Python人工智能开发经验。主要研究方向为物联网、数据分析、人工智能等。发表SCI论文9篇，主持国家级纵向课题1项、省部级纵向课题1项，参与省部级纵向课题多项。 　　郭 坦，博士，重庆邮电大学专任教师。主要研究方向为计算机视觉、模式识别、以及机器学习等。发表SCI/EI论文12篇，其中第一作者论文8篇，申请国家发明专利6项，主持和主研国家级及省部级课题6项。 　　鲁银芝，硕士，长江师范学院专任教师。长期从事智能信息处理方面教学和实践活动指导，并具有相关硬件开发经验。精通Python编程，在人工智能、机器学习方面，具有丰富的相关实践经验。主要研究方向为传感信号分析与处理、传感信息挖掘、人工智能应用开发等。

内容简介

（1）深入浅出，实操性强。每一章都是以实例为主，读者可参考源代码，修改实例，切换数据源，就能得到自己想要的结果。目的就是让读者看得懂、学得会、做得出。 （2）专业专注，学以致用。NumPy、Pandas、Matplotlib、scikit-learn、TensorFlow 等功能都非常丰富，通过逐一介绍每个库的安装及其基础操作使读者熟悉 Python 中库的安装及使用。本书专注的是基于 Python 的人工智能算法项目分析，以及在生产环境中实际用到的技术，相比大而全的书，本书能让读者尽快上手，然后投入项目开发。 （3）每章都有配备“新手问答”与“小试牛刀”栏目。目的是让读者看完之后，尽快巩固知识，举一反三，学以致用。 （4）零基础入门，成就从小白到大神。本书内容在写作定位上，适合零基础读者学习，然后逐步掌握相关知识技能，从而达到从入门到精通的学习效果。另外，全书在知识讲解中，都安排了丰富的实战案例，可以有效增强读者的实际动手能力。