消费者行为数据驱动的搜索结果多样性问题研究

作者简介

黄鑫，2020年毕业于西安交通大学，获得管理学博士学位，现为北京师范大学信息管理系讲师。目前主要研究方向为结合运筹优化与机器学习的智能决策分析，社会科学中机器学习方法的应用。现主持国家自然科学基金青年项目“消费者行为数据驱动的新零售企业线上线下融合的推荐机制研究”1项。在《Knowledge-Based Systems》、《IEEE Transactions on Engineering Management》、《Computers & Industrial Engineering》等国际知名期刊上发表论文多篇，在企业集成信息系统国际大会IFIP CONFENIS、COMPUTERS AND INDUSTRIAL ENGINEERING等高水平国际会议上发表多篇学术论文。

内容简介