TensorFlow深度学习(数学原理与Python实战进阶)/深度学习系列

作者简介

关于作者 Santanu Pattanayak，目前在GE数字集团（GE Digital）担任高级数据科学家。Santanu具有10年的总体工作经验，6年以上的数据分析/数据科学领域的经验，同时还具有研发和数据库技术的背景。在加入GE之前，Santanu曾在RBS、Capgemini和IBM等公司工作。他还是一名狂热的数学爱好者，在数据科学黑客马拉松和Kaggle竞赛等的全球500强排名中名列前茅。

内容简介

掌握深度学习数学原理、编程实战经验 轻松构建复杂实际项目的深度学习方案 本书重点在帮你掌握深度学习所要求的数学原理和编程实战经验，使你能快速使用TensorFlow轻松部署产品中的深度学习解决方案，并形成开发深度学习架构和解决方案时所需的数学理解和直觉。 深入浅出讲解数学基础、深度学习与TensorFlow、卷积神经网络、自然语言处理、无监督学习、高级神经网络等内容，帮助你快速理解数学基础、理论知识，掌握实际项目开发经验，迅速胜任学习、工作要求。 本书特点： 通过使用TensorFlow深入理解全栈深度学习，并为深度学习奠定坚实的数学基础。 使用TensorFlow在实际项目中部署复杂的深度学习解决方案。 深入深度学习研究，并使用TensorFlow进行具体项目实践。