物联网(数据安全与决策)/清华开发者书库

作者简介

"约翰·戴维斯（John Davies） 单位：英国电信研究与创新部 职务：无 职称：首席研究员 性别：男 年龄：56 英国电信研究与创新部首席研究员，领导一个专注于物联网技术的团队，英国计算机协会会士和注册工程师，英国Open大学客座教授，发表了90余篇学术论文。 卡罗莱纳·福图纳（Carolina Fortuna） 单位：斯洛文尼亚Jo？ef Stefan研究所 职务：无 职称：研究员 性别：男 年龄：51 斯洛文尼亚Jo？ef Stefan研究所研究员，2013年获得计算机科学博士学位，2014年至2015年在Ghent大学担任博士后研究助理，2017年在斯坦福大学担任访问者，发表了50余篇同行评审论文，是欧盟资助项目的技术负责人和相关行业顾问。 　　　高志强 单位：中国人民武装警察部队工程大学 职务：无 职称：讲师，军事学博士 性别：男 年龄：32 长期从事军事人工智能及其安全应用等领域的研究及应用工作。曾合作出版《边缘智能：关键技术与落地实践》《深度学习方法解析与实战应用》《深度：从入门到实战》等技术类书籍。 　　　 　　　李曼 单位：中国人民武装警察部队工程大学 职务：无 职称：讲师，于加拿大温莎大学获计算机科学硕士学位 性别：女 年龄：37 长期从事军队教育大数据标准化、智能信息处理、知识发现与数据挖掘、人工智能等领域的研究、标准制定及应用推广工作，负责或参加制定了两部三版军队教育大数据相关标准。曾出版《计算机应用》《大学计算机基础》等教材。 　　　张荣荣 单位：中国人民武装警察部队工程大学 职务：无 职称：讲师，软件工程学士，计算机应用技术硕士 性别：女 年龄：33 长期从事机器学习、军事大数据等领域的研究及应用推广工作，参与制定了多部军队数据相关标准研制工作。"

内容简介

　　本书由知名物联网技术专家撰写，涵盖网络接入、数据平台、终端用户案例等多维度的物联网技术栈，全面考虑了相关业务需求与数据安全性和隐私保护间的权衡。尤其，所涉及的数据处理技术能够从数据中提取可行见解，从而为智能决策提供依据，具体包括流式数据处理、深度学习和知识图谱等人工智能技术，以及数据互操作性和隐私、安全性和信任等重要方面。此外，本书还涉及如下方面：物联网生态构建、边缘计算、传感器数据挖掘、众包等。在应用领域案例讲解部分，重点介绍了智慧能源、交通运输、智能工厂等多个实例。最后，指出部署工业物联网技术的注意事项，以及未来的研究方向和挑战。