Flink技术内幕：架构设计与实现原理

作者简介

作者简介<br>罗江宇<br>Flink技术专家，先后就职于新浪微博、滴滴和某大型电商公司。先后主导或参与了多家公司的Flink实时计算服务的构建、对超大规模集群的维护以及Flink引擎的改造。拥有丰富的实时计算实战经验，目前专注于Kubernetes调度、Flink SQL及Flink流批一体化方向。<br>赵士杰<br>资深大数据技术专家，曾就职于滴滴、阿里巴巴等一线互联网公司。从0到1深度参与了滴滴的大数据建设，拥有非常丰富的大数据平台一线建设经验，对于大数据领域的计算和存储引擎也有深入研究。<br>李涵淼<br>大数据研发专家，曾任滴滴大数据开发工程师。从事大数据领域工作多年，参与过多家公司流计算平台的设计与研发，目前专注于批流一体、OLAP技术方向的研究与应用。<br>闵文俊<br>蚂蚁集团技术专家、开源大数据社区爱好者、Flink Contributor，在实时计算领域工作多年，深度参与了滴滴、蚂蚁集团的实时计算平台建设。

内容简介

作者背景资深：4位作者均是Flink的早期实践者和布道者，不仅参与了国内早期的Flink项目，而且参与Flink源码的维护和改造。 大厂经验总结：作者在阿里巴巴、蚂蚁集团、滴滴等企业参与和主导了多个Flink项目从0到1的过程，本书是他们在这些企业大规模应用Flink的经验总结。 源码全面剖析：本书从源码角度深入剖析了Flink各功能模块的架构与实现，能指导读者更好地进行性能调优、可用性保障、效能优化、二次开发