元宇宙革命与矩阵陷阱
作者简介
社交媒体通过选择我们看到的信息来编程矩阵,塑造我们对世界的看法。任何搜索引擎、新闻或社交类App,都是算法利用的矩阵,算法决定我们能看什么,不能够看什么。即使那些不使用社交媒体的人,由于他们都或多或少地生活在这些媒体与网络思维的矩阵之中,所以也会受到大多数使用社交媒体用户的影响。 其中,算法的误导主要有两种情况。 一是算法本身具有的机制,就是让用户看到更多吸引他们的东西,这就会产生“信息茧房”效应。你对某类事情偏好,算法就会投你所好选择性推送,这种偏好与选择性推送不断地叠加,形成叠加矩阵,就会让用户陷入“故步自封”的迷宫,不仅难以再收到全方位的客观信息,而且会变得更加固执己见,进而导致人们认知的撕裂和各种网络与现实的冲突。 二是算法是以流量为导向的。为了追求流量,平台推送内容的原则之一就是要鼓励用户参与,刺激用户作出反应,即使某些内容是有害的,属于制造冲突或充满仇恨的信息,甚至属于鼓励人们朝极端化或分裂化方向狂奔的信息。正是这些刺激性的内容才能引发更多人群的参与和互动,这正是算法所期望的结果。 显而易见,内容越极端或者越绝对,互动交流就会越激烈,引发的争论就会越多,传播的范围就会越广泛,社交媒体公司的利润回报也就会越丰厚,然而这对于个体和社会的健康发展来说都是有害的。由于媒体虚拟网络的快速传播效应,这也放大了算法及其矩阵效能对全社会与个体的危害。
内容简介
社交媒体通过选择我们看到的信息来编程矩阵,塑造我们对世界的看法。任何搜索引擎、新闻或社交类App,都是算法利用的矩阵,算法决定我们能看什么,不能够看什么。即使那些不使用社交媒体的人,由于他们都或多或少地生活在这些媒体与网络思维的矩阵之中,所以也会受到大多数使用社交媒体用户的影响。 其中,算法的误导主要有两种情况。 一是算法本身具有的机制,就是让用户看到更多吸引他们的东西,这就会产生“信息茧房”效应。你对某类事情偏好,算法就会投你所好选择性推送,这种偏好与选择性推送不断地叠加,形成叠加矩阵,就会让用户陷入“故步自封”的迷宫,不仅难以再收到全方位的客观信息,而且会变得更加固执己见,进而导致人们认知的撕裂和各种网络与现实的冲突。 二是算法是以流量为导向的。为了追求流量,平台推送内容的原则之一就是要鼓励用户参与,刺激用户作出反应,即使某些内容是有害的,属于制造冲突或充满仇恨的信息,甚至属于鼓励人们朝极端化或分裂化方向狂奔的信息。正是这些刺激性的内容才能引发更多人群的参与和互动,这正是算法所期望的结果。 显而易见,内容越极端或者越绝对,互动交流就会越激烈,引发的争论就会越多,传播的范围就会越广泛,社交媒体公司的利润回报也就会越丰厚,然而这对于个体和社会的健康发展来说都是有害的。由于媒体虚拟网络的快速传播效应,这也放大了算法及其矩阵效能对全社会与个体的危害。 社交媒体通过选择我们看到的信息来编程矩阵,塑造我们对世界的看法。任何搜索引擎、新闻或社交类App,都是算法利用的矩阵,算法决定我们能看什么,不能够看什么。即使那些不使用社交媒体的人,由于他们都或多或少地生活在这些媒体与网络思维的矩阵之中,所以也会受到大多数使用社交媒体用户的影响。 其中,算法的误导主要有两种情况。 一是算法本身具有的机制,就是让用户看到更多吸引他们的东西,这就会产生“信息茧房”效应。你对某类事情偏好,算法就会投你所好选择性推送,这种偏好与选择性推送不断地叠加,形成叠加矩阵,就会让用户陷入“故步自封”的迷宫,不仅难以再收到全方位的客观信息,而且会变得更加固执己见,进而导致人们认知的撕裂和各种网络与现实的冲突。 二是算法是以流量为导向的。为了追求流量,平台推送内容的原则之一就是要鼓励用户参与,刺激用户作出反应,即使某些内容是有害的,属于制造冲突或充满仇恨的信息,甚至属于鼓励人们朝极端化或分裂化方向狂奔的信息。正是这些刺激性的内容才能引发更多人群的参与和互动,这正是算法所期望的结果。 显而易见,内容越极端或者越绝对,互动交流就会越激烈,引发的争论就会越多,传播的范围就会越广泛,社交媒体公司的利润回报也就会越丰厚,然而这对于个体和社会的健康发展来说都是有害的。由于媒体虚拟网络的快速传播效应,这也放大了算法及其矩阵效能对全社会与个体的危害。