推荐系统：算法、案例与大模型

作者简介

刘强，2009 年毕业于中国科学技术大学，有15年大数据与AI相关实践经验。出版过畅销书《构建企业级推荐系统》，翻译过《AI革命》《认识AI》《MongoDB 性能调优实战》等优秀作品。目前是杭州数卓信息技术有限公司 CEO，公司业务方向为构建大模型推荐系统、大模型知识库等，帮助企业利用大模型技术进行降本提效与精细化运营。同时，担任达观数据高级技术顾问，与达观数据一同推动推荐系统及大模型技术在行业的落地 。

内容简介

1. 深入算法工程本质，手把手实操项目代码 2. 达观数据真实行业案例，呈现 B 端高频规则和策略 3. 大模型时代下的推荐系统，洞悉推荐系统未来发展趋势