![R语言(第2版)](https://file.mhuoba.com/shop/3/100021/picture/book/20230421/09/20230421093031804.jpg)
出版社: 清华大学
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ISBN: 9787302610229
程显毅,1956年12月生,啥尔滨人,教授,博士,现任中国人工智能学会知识工程专委会委员、江苏省微电脑学会人工智能专委会副主任委员、江苏省人工智能学会监事、江苏省大数据专家委员会委员、江苏省云计算论坛专家委员会委员。
" 本书深入浅出地介绍了 R 语言在大数据分析应用中的相关知识,全书 分为绪论(第1 章)、基础篇、应用篇和进阶篇。基础篇(第2~10 章) 学习如何用R 语言完成数据处理,包括数据准备、数据探索、数据变换、 数据可视化和数据建模等;应用篇(第11、12 章)学习如何用R 语言完成 实际的数据分析报告撰写,包括背景与目标、指标设计、描述性分析、模 型分析和结论与建议;进阶篇(第13、14 章)学习如何使用R 语言提高大 数据处理性能,包括RHadoop、SparkR。 本书特点如下。(1)知识学习的重点是模型的运用,而不是模型的原理。 (2)注重数据变成价值。(3)关注大数据分析。 (4)向读者提供了书中所用的配套代码、数据及PPT,读者可通过上机实验, 快速掌握书中所介绍的R 语言的使用方法。 第2 版对第1 版的内容和结构都做了较大的调整。 (1)去掉了数据分析师素养等宏观内容,而更加注重实操和解决实际问题。 (2)全书的实验数据以Titanic 项目为切入点,贯穿数据处理的全过程。从实际项目出发讲解相关知识点,因此增强了业务场景的体验。 (3)去掉了大数据处理的章节,因为大数据处理的方法、思维和小数据没有本质区别,只是平台不同。 (4)增加了字符串处理、特征工程、数据建模、模型评估方面的内容。 (5)增加了大量的学习资料:PPT、习题、代码、数据集、扩展阅读、微课视频等。 (6)增加了近几年R 语言的最新成果:pacman、caret、tidyverse、mlr 等。"