简明的TensorFlow 2(全彩印刷)

作者简介

李锡涵，谷歌开发者专家（机器学习领域），北京大学信息科学技术学院智能科学系理学硕士，本科毕业于浙江大学竺可桢学院混合班。曾获全国青少年信息学奥林匹克联赛一等奖，美国大学生数学建模竞赛特等奖。曾在多智能体会议AAMAS和自然语言处理会议COLING上发表学术论文。现研究方向为强化学习在优化领域的实际应用，即将赴伦敦大学学院攻读计算机博士学位。开源在线入门手册《简单粗暴TensorFlow 2》作者。本书封面插图作者。 李卓桓，谷歌开发者专家（机器学习领域）。清华大学本科，中欧国际工商学院EMBA，北京邮电大学计算机博士在读。现任PreAngel合伙人，Plug and Play Ventures Partner，关注种子期AI创业项目。zixia BBS、叽歪网创始人，曾任优酷网首席科学家、水木清华BBS站长、ChinaRen系统工程师。拥有丰富的互联网创业投资和编程经验，著有《Linux网络编程》《反垃圾邮件完全手册》《智能问答与深度学习》《Chatbot从0到1：对话式交互设计实践指南》等技术书。GitHub 8000+ Star 开源项目 Wechaty 作者。 朱金鹏，华为高级软件工程师，前谷歌开发者专家（机器学习领域），从事Android系统和运行时设计开发9年，在Android系统、运行时、机器学习等领域都有较深入的研究和探索。积极参与谷歌技术社区活动并进行技术分享。欢迎关注作者的微信公众号deepinthinking。

内容简介

TensorFlow 中国研发负责人李双峰，Google 全球生态系统项目负责人倾力推荐； 3位 ML GDE 共同创作，以“即时执行”视角带你领略 TensorFlow 2 的全新开发模式； TensorFlow 2降低机器学习门槛，促使机器学习无处不在； 一本书让你快速入门 TensorFlow 2，同时掌握多端部署能力！ 本书不仅仅是一本 TensorFlow 2 工具书，它除了有零门槛的入门章节与简明的用法示例外，还兼有基础理论的介绍以及面向应用场景的扩展章节。本书摒弃了传统软件工具书严肃刻板的教学风格，围绕实际代码案例展开经验分享式叙述，是一本适合读者温习机器学习理论、了解 TensorFlow 用法并开拓视野的优秀技术书。 --吴康隆，加利福尼亚大学戴维斯分校博士研究生，《简单高效LaTeX》作者