概率论与数理统计学习指导

概率论与数理统计学习指导
作者: 编者:王殿坤|责编:胡云志//范培培
出版社: 科学
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ISBN: 9787030693631

作者简介

内容简介

**章 概率论基础
  一、基本内容
  1.随机试验与样本空间
  具有下列三个特性的试验称为随机试验:
  (1)试验可以在相同的条件下重复地进行;
  (2)每次试验的可能结果不止一个,但事先知道每次试验所有可能的结果;
  (3)每次试验都会出现上述可能结果中的某一个,但事先不能确定哪一个结果会出现.
  试验的所有可能结果所组成的集合称为样本空间,用表示,每一个结果称为样本空间中的样本点,记作.
  2.随机事件
  样本空间的任一子集称为随机事件(简称事件).通常把必然事件(记作)与不可能事件(记作)看作特殊的随机事件.
  3.事件的关系及运算
  (1)事件的包含:若事件发生必然导致事件发生,则称事件包含事件,记作(或).
  (2)事件的相等:若两事件与相互包含,即且,则称事件与事件相等,记作.
  (3)和事件:事件与事件至少发生一个的事件称为与的和事件,记作;个事件中至少有一个发生的事件称为的和,记作.
  (4)积事件:事件与事件同时发生的事件称为事件与事件的积事件,记作(简记为);个事件同时发生的事件称为的积事件,记作.
  (5)互不相容事件:若事件和事件不能同时发生,即,那么称事件与事件互不相容(或互斥);若个事件中任意两个事件不能同时发生,即,则称事件两两互不相容.
  (6)差事件:若事件发生且事件不发生,则称这个事件为事件与事件的差事件,记作(或或).
  (7)对立事件:若事件和事件满足,则称事件与事件是对立的.事件的对立事件(或逆事件)记作.
  (8)事件的运算律.
  ①交换律:对任意两个事件和有
  ②结合律:对任意事件有
  ③分配律:对任意事件有
  ④对偶律(德 摩根(DeMorgan)律):对任意事件和事件有.
  4.频率的定义
  若随机事件在次重复试验中发生了次,则称为在这次试验中发生的频数,称为在这次试验中发生的频率.
  5.概率的统计定义
  在相同的条件下,重复进行次试验,如果随着试验次数的增大,事件出现的频率稳定地在某一确定的常数附近摆动,则称常数为事件发生的概率.记为,这个定义称为概率的统计定义.
  6.概率的古典定义
  具有下列两个特征的随机试验的数学模型称为古典概型:
  (1)试验的样本空间是个有限集,不妨记作;
  (2)在每次试验中,每个样本点发生的概率相同,即.
  在古典概型中,规定事件的概率为,表示中基本事件的个数;表示中基本事件的个数.
  7.概率的几何定义
  如果随机试验的样本空间是一个区域(可以是直线上的区间、平面或空间中的区域),且样本空间中每个试验结果的出现具有等可能性,那么规定事件的概率为,表示的度量(长度、面积或体积);表示的度量(长度、面积或体积).
  8.概率的公理化定义
  设随机试验的样本空间为,随机事件是的子集,是实值函数,若满足下列三条公理:
  公理1(非负性)对于任一随机事件,有;
  公理2(规范性)对于必然事件,有;
  公理3(可列可加性)对于两两互不相容的事件,有,则称为随机事件的概率.
  9.概率的性质
  性质1.
  性质2(有限可加性)若两两互不相容,则.
  性质3若为的对立事件,则.
  性质4(差公式)对任意事件,有.
  推论若,则,且.
  性质5对任意两个事件有.
  10.条件概率
  设为随机试验的两个随机事件,为样本空间,如果,称为在事件发生的条件下发生的条件概率.
  11.乘法公式
  对于任意两个事件与,有.
  12.事件的独立性
  设为两个事件,如果,则称事件与事件相互独立.
  一般地,设是个事件,若对于其中任意个事件,都有,则称事件相互独立.这里实际上包含了个等式.
  13.全概率公式
  设是随机试验的样本空间,为中的一个事件,为的一个划分,且,则.
  14.贝叶斯公式
  设是随机试验的样本空间,为的一个划分,且,为中的任一事件,则
  15.伯努利概型与二项概率公式
  设为试验的事件,,在相同的条件下,重复地做次试验,且各试验及其结果都是相互独立的,如果每次试验都只有两个可能结果,称这一类试验为重伯努利试验,或重伯努利概型.
  设在一次试验中事件出现的概率为,在重伯努利试验中,事件恰好出现次的概率为,这个公式称为二项概率公式.
  二、基本要求
  (1)理解样本空间、随机事件、概率、条件概率、事件的独立性、独立重复试验等基本概念.
  (2)掌握事件的关系及计算、概率的基本性质;会计算古典概率和几何概率;熟练掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯公式;会用事件独立性进行概率计算;会用重复独立试验计算有关事件的概率.
  三、扩展例题
  例1 (2018年考研真题)设随机事件与相互独立,与相互独立,若,则().
  解,其中.
  所以,即,解得.
  例2 (2019年考研真题)设为随机事件,则的充分必要条件为().
  A.; B.;
  C.;D
  解,故选C.A选项是互斥,B选项是独立,D选项推不出来.
  例3 (2017年考研真题)设为随机事件,若,,则的充分必要条件为().
  A.;B.;
  C.;D
  解题设条件等价于,
  即.
  总之,的充分必要条件为.
  由也可得,故选A.
  例4 (2016年考研真题)设为随机事件,,,若,则下面正确的是().
  A.; B.;
  C.; D
  解由题设条件可得,
  故选A.
  例5 (2015年考研真题)设为随机事件,则().
  A.;B.;
  C.;D
  解由于,故.又根据加法公式,所以,即,即,故选C.
  四、习题详解
  习题1-1
  1.写出下列随机试验的样本空间:
  (1)抛三枚硬币,观察出现的正反面情况;
  (2)抛三颗骰子,观察出现的点数;
  (3)连续抛一枚硬币,直到出现正面为止;
  (4)在某十字路口,观察一小时内通过的机动车辆数;
  (5)观察某城市一天内的用电量.
  解 (1),共含有个样本点,其中0表示反面,1表示正面.
  (2),含有个样本点.
  (3),含有可列个样本点,其中0表示反面,1表示正面.