单图及群图挖掘(原理算法与应用)

作者简介

Danai Koutra是密歇根大学安娜堡分校计算机科学与工程系的助理教授。她的研究兴趣包括大规模图挖掘、图相似性计算和匹配、图概要抽取和异常检测。Danai 的研究主要应用于社交网络、合作网络、Web 网络以及大脑连接网络。她现持有1项:“rate-1”专利，并拥有6项(待定)二分图对齐专利。Danai 曾荣获2016年ACM SIGKDD博士论文奖，并荣获SCS博士论文奖( CMU)。她在数据挖掘会议上发表了多篇论文，其中包括两篇获奖论文。她现在共开展3门课程，曾在IBM Watson、Microsoft Research 和Technicolor工作。她于2010年在雅典国立技术大学电子与计算机工程学院获得学士学位，于2015年在卡耐基·梅隆大学计算机科学学院获取博士学位和理学硕士学位。 Christos Faloutsos 是卡耐基.梅隆大学的教授。他曾于1989年获得美国国家科学基金会颁发的总统青年研究员奖，于2006年荣获ICDM研究贡献奖，并于2010年荣获SIGKDD创新奖，曾获得24项论文奖( 包括5项时间考验奖)和4项教学奖。他指导的6位学生荣获了KDD或SCS论文奖。同时他也是ACM Fellow, 并曾担任SIGKDD执行委员会成员。他共发表同行评议文章350多篇，参与撰写17本书中的部分章节，出版专著2本。他共拥有7项专利(及2项待定专利)。他已经开展40门课程和20多个特邀讲座。他的研究兴趣包括针对图和时间序列的大规模数据挖掘、异常检测、张量分解和分形。

内容简介