网络结构数据分析与应用

作者简介

潘蕊，中央财经大学统计与数学学院副教授，中央财经大学龙马学者青年学者。北京大学光华管理学院经济学博士。主要研究领域为高维数据分析、网络结构数据分析、数据挖掘与建模等。在Annals of Statistics、Journal of the American Statistical Association、《中国科学：数学》等国内外期刊发表论文多篇。著有《数据思维实践》。 张妍，女，厦门大学在读博士研究生，研究方向为网络结构数据。 高天辰，男，厦门大学在读博士研究生，研究方向为复杂网络分析。

内容简介

全面解读网络结构数据基础知识：通过社交网络等实例介绍网络结构数据的定义与分类，清晰易懂，新手入门必备。 详细厘清算法逻辑：详解网络结构数据的可视化、网络的描述统计、经典模型、社区发现、链路预测等核心知识 深入解析场景应用：算法与实际应用相结合，深入浅出解析网络结构数据在生活和工作中的具体应用。 可实操、能落地：有理论有实战，介绍网络结构数据算法与技术的实际应用，步骤清楚，条理清晰，有代码，能实操。