Python金融数据挖掘与分析实战

作者简介

作者介绍<br>刘鹏<br>教授，清华大学博士，云计算、大数据和人工智能领域的知名专家，南京云创大数据科技股份有限公司总裁、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任。<br>中国电子学会云计算专家委员会云存储组组长、工业和信息化部云计算研究中心专家。中国信息协会教育分会人工智能教育专家委员会主任、教育部全国普通高校毕业生就业创业指导委员会委员、“2019年全国大学生数学建模比赛”命题人、“第45届世界技能大赛”中国区云计算选拔赛裁判长/专家指导组组长、2002 PennySort国际计算机排序比赛冠军与2003年全国挑战杯总冠军。提出的反垃圾邮件网格，被IEEE Cluster 2003评为杰出网格项目，为解决困扰全球的垃圾邮件问题做出根本贡献，该技术成为云安全技术的基础。<br><br>高中强<br>人工智能与大数据领域技术专家，有非常深厚的积累，擅长机器学习和自然语言处理，尤其是深度学习，熟悉Tensorflow、PyTorch等深度学习开发框架。<br>曾获“2019年全国大学生数学建模优秀命题人奖”。参与钟南山院士指导新型冠状病毒人工智能预测系统研发项目，与钟南山院士团队共同发表学术论文《Modified SEIR and AI prediction of the epidemics trend of COVID-19 in China under public health interventions》。合著有参《人工智能：从小白到大神》、《人工智能数学基础》等著作。

内容简介

作者背景资深：作者是云计算、大数据和AI领域的知名专家，云创大数据总裁、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任。 写作经验丰富：作者团队写作经验丰富，不仅深谙数据挖掘技术和金融行业，而且有丰富的出版经验，能准确把握读者需求。 零基础快入门：即便读者没有Python经验，没有数据挖掘和分析经验，也能快速掌握常见金融应用场景的数据挖掘和分析。 实战性强：本书配有大量精心设计的案例、讲解视频、实现代码、数据资源、习题及其答案。