深度学习框架应用开发

作者简介

陈晓龙，近5年来，在5G新技术领域基于能量采集的移动边缘计算优化方面开展研究，主持浙江省自然科学基金项目 《基于能量采集的D2D无线数据缓存容量理论和优化策略研究》（LY18F010018）、参与浙江省公益技术研究计划 《基于多尺度卷积神经网络的产品表面缺陷检测关键技术研究》（LGG18F020017）和广东省科技计划项目 《基于软件定义网络的高速网络传输控制关键技术研究》（2014A010103031047）。近5年在Information Sciences（中科院2区TOP期刊）、IEEE ACCESS（中科院2区）等SCI收录期刊发表论文4篇，EI期刊收录5篇，获软件著作版权4项，申报发明专利3项。

内容简介