时空大数据系统核心技术

作者简介

隋远，毕业于北京师范大学，现任京东科技集团时空数据组负责人，资深架构师。CCF数据库、大数据、分布式计算专委会委员。在时空数据领域有15年研究与工作经验，涉及GIS、定量遥感、智能城市等领域。带领团队打造了京东城市时空数据引擎JUST，团队发表了20多篇国际顶刊论文，申请专利60多项，先后服务了20多个大中型智慧城市项目，涉及市域治理、监测预警、智慧园区、智慧公安、政民互通等场景。 俞自生，毕业于西安电子科技大学，CCF数据库专业委员会通讯执行委员，研究方向为城市计算和时空数据管理与分析，著有《GeoMesa时空数据管理》一书。 王如斌，西南交通大学计算机科学与技术专业硕士，主要研究方向为城市计算、时空数据管理。

内容简介

1.行业大牛亲笔写作：由京东科技集团时空数据组负责人隋远领衔，联合经验丰富的专家俞自生和王如斌共同撰写，确保内容的专业性和前瞻性。 2.深入浅出的知识体系：从基础概念到核心技术，本书为读者提供了一个由浅入深的学习路径，无论是初学者还是专业人士，都能快速构建起时空大数据系统的全面知识框架。 3.实战案例与技术结合：书中不仅详细介绍了时空大数据系统的核心架构，还通过网上购物、物流服务、危化品车辆监管等热门应用案例，展示了理论与实践的无缝结合。 4.源码参考与STAR法则：每项重点技术都配有源码参考，帮助读者更好地理解和应用技术。同时，每个案例都遵循STAR法则（情境、任务、行动、结果），让读者能够清晰地看到技术如何解决实际问题。 5.前沿技术与常见算法：本书不仅涵盖了时空大数据领域的常见算法，还融入了前沿的技术动态，确保读者能够掌握并应用新的研究成果，提升工作效率和质量。