块数据2.0(大数据时代的范式革命)(精)

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数据孤岛和数据垄断是造成数据无法开放的两个 重要原因，数据孤岛导致了数据的彼此割裂、互不融 通，数据垄断导致了数据所有者对数据的排他性占有 。数据孤岛和数据垄断形成的关键因素是数据边界， 数据的透明化就是要打破数据边界，使数据开放成为 可能。 数据孤岛现象大量存在。现代社会生产生活所形 成的数据，多以领域、行业为单位。无论是网络社交 平台、各大搜索引擎以及电子商务等形成的企业数据 ，天气预报、天文观测等形成的科学数据，还是** 各部门形成的行业数据，都存在各自孤立、互不关联 、应用上相互脱节的问题。 形成数据孤岛的原因有很多。一方面，数据的标 准和接口不统一，各部门、各层级间数据采集重复、 标准不同、一致性差、开发利用程度低，导致其在功 能上互不关联；另一方面，数据互不交换的处境，会 影响数据的记录方式，产生大量的数据冗余与数据垃 圾，使得数据、业务、应用互相贯通的模式无法实现 。此外，系统间缺乏融合的载体，*终形成数据孤岛 。 数据孤岛影响开放共享成本和数据价值体现，严 重制约经济社会的发展，以及**高效透明政务体系 的建设。首先，开放共享成本大。各部门、各行业都 有自身的数据系统，跨部门、跨行业的数据合作会造 成大量的人力物力资源消耗。其次，数据价值难以体 现。各部门、各层级间缺乏沟通关联，很难从中发现 新知识、创造新价值、提升新能力，*难发现海量数 据聚合背后的巨大价值。这不仅会使既有数据的价值 得不到充分利用，而且还要浪费其他资源来对其进行 管理。 数据垄断也是造成数据无法开放的另一个重要原 因，数据垄断的形成与数据的控制力有关。数据的力 量源自对数据的控制力。数据权利通常从无权者流向 有权者。数字化技术加深了数据贫民和富民之间存在 的鸿沟，进一步增强了权利的倾斜。在现实中，诸如 **或龙头企业等数据垄断主体可能会利用数据权利 差来获取数据优势。因此导致的可能不是数据或利益 的互惠共生，而是数据权利源源不断地从无权者流向 有权者。作为大数据时代的产物，数据权利差异不仅 会使数据权利者加强对等级森严的机构和社会的控制 ，同时还会使他们不断追逐对自身权利的支持，从而 进一步加深数据权力分配不平等的现状。 数据权利分配差异带来的*大问题就是数据垄断 。数据垄断的主体为了维护自己的利益而拒*公开共 享数据，借口商业机密进行数据保护，加剧数据垄断 。各类数据主体都在竭尽全力占有数据、争夺数据和 控制数据，并将其贴上自有财产的标签。不能将数据 垄断简单地看作一个数量上的差异问题，*益扩大的 数字鸿沟带来的数据贫富差异将直接关系整个经济社 会的均衡发展，以及社会的公平正义和公共福祉。 **数据垄断造成公共数据浪费。**部门对于 公共数据的垄断加重了企业负担。通常，**部门及 其相关垄断机构掌握的丰富数据资源正是企业所急需 的数据资源，但企业却很难获得这些公共数据。例如 ，由于**所掌握的地理位置数据不开放，像百度地 图、高德地图这样的企业就得花费*多的成本采集数 据进行标注，不仅资源浪费严重，而且效率十分低下 。因此，**数据中的公共数据应当作为一种公共财 产归全民所有，既然取之于民，就要用之于民、服务 于民，服务于社会创新发展。 商业数据垄断阻碍了数据资源的自由流通。数据 孤岛的形成在很大程度上也是由于数据的垄断。从目 前的发展趋势来看，通信、银行以及新兴互联网企业 凭借着数据采集、分析、利用等技术优势，正大量占 有并垄断数据。百度、腾讯、阿里巴巴等龙头企业在 呼吁分享开放数据的同时也将用户“圈养”起来，并 以这种方式进行数据垄断。这不仅损害了数据资源流 通环节，还会影响用户的体验和对于产品的选择。其 他领域也存在类似情况——以“开放”为幌子捆绑用 户，并在此基础上向其他领域扩张。 P270－272