Python数据处理与挖掘

作者简介

【吴振宇】 北京航空航天大学工学博士，南京邮电大学物联网学院教师，中国指挥与控制学会认知与行为专业委员会委员，中国计算机学会网络与数据通信专业委员会委员。具有长达4年的外商投资企业软件开发经验，长期从事数据分析、人工智能、Linux编程等课程的教学工作。主要研究方向包括大数据分析与挖掘、智能驾驶等。

内容简介

1.本书助力读者使用Python编程语言分析数据，并且能够设计和应用模型以在数据中提取知识，进而对其进行可视化处理； 2.任务驱动的知识学习过程，如结合数据挖掘知识探索一个地区最近房价波动的规律、天气变化的规律、当前大众关心和讨论的热点话题等； 3.作者长期从事数据分析、人工智能、Linux编程等课程的教学工作。主要研究方向包括大数据分析与挖掘、智能驾驶等； 4.三步骤：数据准备、数据模型构建、数据可视化，此过程即可提升学生的实践能力，加固学生对理论知识的深入理解； 5.针对各知识点均设计了相应的Python案例，并给出了实现代码、效果图以及相应的解释，以强化读者对各知识点的理解与掌握。