机器学习与经济大数据分析：基于Python实现

作者简介

刘征驰，湖南大学经济与贸易学院教授、博士生导师、数字经济系主任，美国匹兹堡大学访问学者；主要研究方向为数据要素驱动的数字经济发展与治理，如数据要素市场、平台竞争与治理、数据要素与经济增长等；近年来主持多项国家自然科学基金和省部级基金课题；获国家科学技术进步奖二等奖、湖南省科学技术进步奖一等奖；在 European Journal ofOperational Research、《中国工业经济》《系统工程理论与实践》等期刊发表多篇学术论文。

内容简介

本书是一本以Python语言为工具，融合数学、信息科学与经济学等多领域知识的交叉学科教材。本书有以下特点： · 将机器学习建模思想分散融入各类数学模型中。例如，将“模型拟合”融入线性回归，将“模型评估”融入逻辑回归，将“核函数”融入支持向量机，将“集成学习”融入决策树？？？？帮助读者体会隐藏于模型背后的机器学习建模核心思想，有效提高学习效率。 · 注重模型原理、代码实现与应用场景的紧密结合。对于每个机器学习模型，先以一个简洁例子引入其应用场景，再通过数学建模介绍算法内在逻辑并辅以核心代码实现，最后结合实际场景展示模型应用效果，达到理论、技术、应用的融会贯通。 · 配备丰富数字资源。各章均配有习题答案、插图原图以及教辅资源，既便于教师备课和授课，也有利于学生课后进一步领会和练习书中内容。此外，本书还提供两个编程技术附录—《附录 A:Python 语言编程基础》便于读者零基础入门 Python 语言；《附录 B:Python 数据分析工具包》帮助读者熟悉与大数据分析相关的 Python 工具包。如需要，可按书中提示获取。