Python数据分析与挖掘实战

作者简介

邓立国，东北大学计算机应用博士毕业。2005年开始在沈阳师范大学软件学院、教育技术学院任教，主要研究方向：数据挖掘、知识工程、大数据处理、云计算、分布式计算等。以第一作者发表学术论文30多篇（26篇EI），主编教材 1 部，主持科研课题6项，经费10余万元，多次获得校级科研优秀奖，作为九三社员提出的智慧城市提案被市政府采纳，研究成果被教育厅等单位采用。

内容简介

本书以数据分析与挖掘五大环节（数据采集、数据预处理、探索分析、挖掘建模、模型评估）为轴线，配以分析用的数据与源代码，系统地介绍数据分析与挖掘建模领域的科学思维、必备知识、专业工具、完整流程以及编程技巧，让你能够快速胜任数据分析师岗位。