智联网（未来的未来）（精）

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1.5.1 边缘智能的产业生态尚未形成 在本章节中，我们将分析哪些方向有可能把边缘 智能项目引向失败。 我们需要理性地认识到，与物联网整体发展的进 程所面临的问题一致，边缘智能仍然处于技术探讨的 初期，产业生态尚未形成，配套的产品和解决方案还 不完善，边缘智能架构的顶层设计与运作模式还需要 进一步明确。 不仅限于通信行业，边缘计算更主要的应用前景 在于工业领域，所覆盖的行业多且需求复杂。边缘设 备和终端联网最大的特征就是“异构”，这对信息处 理系统来说不啻是一个巨大的难题与挑战。与传统的 ICT产业不同，边缘智能涉及的产业领域十分广阔。比 如，制造、化工、建筑、金融等，不同的领域诉求不 同，对于知识点的涵盖要求就非常高而复杂。 面对这样的情况，标准的形成将是一个长期而艰 难的过程。标准虽然“难产”，但各大行业“玩家” 的跨界合作却越来越丰富，面向不同行业的产业实践 陆续展开。已经有很多案例出现，例如，电梯的智能 化运营、能源行业的智能抄表、公共事业的智能路灯 以及物流行业的全程跟踪等，但并没有形成规模化生 产的产业能力。 从技术层面上来看，若想更好地在边缘节点上部 署应用程序的工作负载，需要考虑以下几个方面。 ·部署策略：如何部署工作负载； ·连接策略：何时使用边缘节点； ·异构特性：如何处理不同类型的节点。 为了实现边缘智能，在硬件、中间件和软件层面 ，首先有以下5个技术挑战需要解决。 挑战1：边缘节点上的通用计算能力 理论上，可以在位于边缘设备和云平台之间的某 几个节点上完成边缘智能布署，包括接入点、基站、 网关、业务节点、路由器、交换机等。但是在实践中 ，某些设备并不适合处理分析工作，它们不能执行除 了现有工作之外的计算。 许多供应商虽然已经迈出了使用软件解决方案实 现边缘计算的第一步，但这些解决方案目前仅应用于 特定硬件，因此不适合部署在异构环境中。供应商面 临的一个挑战是如何开发跨越不同环境的可移植的解 决方案。某些公司正在研究升级边缘节点，以支持通 用计算需求，但却需要巨大的投资。 挑战2：发现边缘节点 到2020年将有500亿的终端和设备联网，除了边 缘设备与终端联网最大的“异构”特征之外，产品生 命周期越来越短、个性化需求越来越高、全生命周期 管理和服务化的趋势越来越明显，这些新趋势都需要 边缘计算提供强大的技术支撑。 如何在分布式智能计算环境中发现资源和服务是 一个有待开发的领域。为了充分利用网络的边缘设备 ，需要建立某种发现机制，找到可以分布式部署的适