大数据网络传播模型和算法/学术中国

作者简介

陈卫，微软亚洲研究院高级研究员。在网络科学，尤其是网络影响力传播方面有多年研究经验。在国际顶级会议上发表一系列有关网络传播的文章，他引已超过2000次。

内容简介

1.描述的模型范围广泛，以影响力传播模型为主，兼顾选举模型、博弈论模型、传染病模型等网络传播模型。 2.对模型之间的关系作了一定阐述。这是研究论文中很少涉及的，在其他综述性文章和专著中也涉及不多。模型的比较分析有利于研究者和实践者分清模型的适用场合，更有的放矢地应用也有成果。 3.包括网络传播中的最新模型和算法，如基于反向可达集合的影响力最大化算法、基于Shapley值的网络影响力中心度算法、包含竞争和互补关系的传播模型和算法等。 4.数学和算法描述描写深入，使得本册图书区别于一般综述性文章，能够给读者了解从事这方面研究的关键技术内容和背景。