大数据处理框架Apache Spark设计与实现

作者简介

许利杰 现任中国科学院软件研究所副研究员、硕士生导师，于中科院软件所获得博士学位。当前主要从事大数据系统方面的研究工作，已在国际权威会议如VLDB、ICDCS、IPDPS、ISSRE、ICAC等发表论文10余篇，主持多项国家自然科学基金，以及华为、京东、联想等企业的合作研发项目。 曾为Apache Spark和Hadoop修复多个内核代码严重错误，编写的SparkInternals技术文档被社区广泛关注，获得四千多颗星。 博士期间曾在微软亚洲研究院、阿里巴巴、腾讯担任客座研究学生。目前还担任中国计算机学会系统软件专委会委员、中国科学院青年创新促进会会员。 方亚芬 现任中国科学院软件研究所工程师，于南开大学获得学士学位、中科院软件所获得硕士学位。 当前主要从事大数据系统、操作系统方面的研发工作，参与多项国家自然科学基金、国家重点研发计划，以及华为、腾讯、中国邮政等企业的合作研发项目。 曾在阿里巴巴等担任客座研究学生，目前是华为openEuler社区树莓派项目负责人。

内容简介

1 作者为中科院软件所博士，其多年发表论文的经验使得这本书的行文完全会让你眼前一亮，严谨且准确。 2 作者精心绘制200余幅图，本书用四色印刷尽力真实还原出来，呈现着作者强大的技术工匠精神。 3 本书采用问题驱动的叙述方式，强调基本原理的阐述，内容非常扎实，且更多的是关乎大数据处理框架的底层原理描述，所以一旦学懂，肯定会让你在大数据领域更上一层楼。