移动数据挖掘（精）/大数据管理丛书

作者简介

谢幸，博士，于2001年7月加入微软亚洲研究院，现任社会计算组高级主任研究员，并任中国科技大学兼职博士生导师。他分别于1996年和2001年在中国科技大学获得计算机软件专业学士和博士学位。目前，他的团队在数据挖掘、普适计算和社会计算等领域展开创新性的研究。 袁晶，博士，现任微软高级科学家，Bing中国应用科学团队负责人，此前为微软亚洲研究院研究员。他于2007年本科毕业自中国科学技术大学少年班学院，专业为计算数学，后于2012年获得该校计算机软件与理论博士学位，师从陈国良院士。他已在数据挖掘、普适计算、地理空间系统等领域的国际顶级会议和期刊上发表了50余篇论文，并多次获得包括SIGSPATIAL、ICDM、KDD在内的国际会议的最佳论文奖项。他曾作为程序委员会主席或领域主席参与组织了多次国际学术会议，并长期担任多个国际顶级会议（如KDD、WWW、AAAI）的程序委员会委员。他于2011年被评为微软学者，现为ACM和IEEE会员。 王英子，中国科学技术大学和微软亚洲研究院联合培养博士生，于2013年获得中国科学技术大学计算机学士学位。她于2014年至2016年作为全职实习生在微软亚洲研究院社会计算组进行科学研究，研究领域包括时空数据挖掘、普适计算、推荐系统和时间序列预测等，在KDD、Ubicomp、ICDM、KAIS等会议和期刊上发表若干篇论文，曾经获得ICDM最佳论文奖和KDD最佳学生论文奖，并且多次担任国际顶级会议的审稿人。 张富峥，博士，于2015年7月加入微软亚洲研究院，现任社会计算组副研究员。他于2015年在中国科学技术大学获得计算机应用专业博士学位，于2010年在中国科学技术大学分别获得计算机和统计与金融学士学位。他是ACM和IEEE会员。他的研究领域包括了用户模型、推荐系统、深度学习、情感检测、社交网络、时空数据挖掘、普适计算、大规模系统等方向。 连德富，博士，电子科技大学计算机学院讲师，教育大数据研究所副所长。2009年本科毕业于中国科学技术大学计算机学院，2014年在中国科学技术大学获得计算机应用专业博士学位，获得中科院院长奖。他的研究领域包括用户建模、推荐系统、时空数据挖掘、教育大数据等等，在KDD、UCAI、WWW、ICDM、TIST等顶级期刊和会议上发表20余篇论文，相关研究被麻省理工评论、中国青年报、中国科学报等媒体多次报道。他多次担任国际顶级会议的程序委员会委员和顶级期刊的审稿人，是ACM、IEEE和CCF会员。

内容简介