数据仓库与数据挖掘教程

作者简介

陈文伟，1963年毕业于哈尔滨工业大学计算数学专业，国防科学技术大学博士生导师，海军兵种指挥学院教授，中国人工智能学会机器学习专业委员会荣誉副主任，中国人工智能学会可拓工程专业委员会荣誉副主任；研究方向为人工智能专家系统、决策支持系统、机器学习、数据挖掘、可拓数据挖掘、作战指挥等；出版专著有《决策支持系统及其开发》（第一、二、三、四版）、《智能决策技术》、《数据挖掘技术》、《决策支持系统教程》（第一、二版）、《数据仓库与数据挖掘教程》（第一、二版）、《知识工程与知识管理》等。在《计算机学报》等学术刊物发表学术论文100多篇。 主持重大科研项目有863计划高科技项目，“八五”、“九五”、“十五”国防预研项目，国家自然科学基金项目，中国科学院合作项目等。科研成果有国家科学进步奖二等奖1项，军队科学技术进步奖二、三等奖多项，国家自然科学基金项目被评为优等；指导博士生、硕士生共计78名获得学位；开设博士生、硕士生课程多门，在教学和指导研究生中，获国防科技大学教学优秀奖、优秀研究生导师奖多次，2015年荣获国防科学技术大学资深研究牛导师称号。

内容简介

"原理简化与对比：通过简化决策树和粗糙集方法的原理，并以同一例子进行对比，使复杂算法变得易于理解，为读者提供了全新的学习视角。 前沿技术深度解析：书中对深度学习、强化学习和迁移学习等前沿技术进行了深入浅出的介绍，结合实例详细解析，使读者能够迅速掌握其核心原理。 紧跟时代趋势：特别介绍了生成式人工智能的最新进展，如ChatGPT和“文本生成视频模型Sora”，展示了人工智能领域的最新动态和发展方向。 实践导向性强：书中提供了丰富的参考答案和实习内容，鼓励读者将理论知识应用于实践中，增强学习效果和实用性。"