教育会输给技术吗？

作者简介

经 济 合 作 与 发 展 组 织（OECD）是各国政府合作商讨应对经济、社会和环境全球化挑战的特别组织。OECD还是促进各国相互理解，帮助各国政府应对新局势、 新问题的前线力量，例如企业管治、信息经济以及人口老龄化的挑战。OECD的出版物广泛传播该组织收集的统计数据，内容涉及经济、社会和 环境问题的研究结果，以及其成员国达成一致的协议、指导方针和标准。

内容简介

译后记 2022年11月30日，美国人工智能实验室OpenAI发布了ChatGPT（聊天生成式预训练转换器）。这一自然语言处理领域的最新研究成果迅速点燃了社会对人工智能的热情，掀起了社会各界对人工智能赋能和挑战讨论的狂潮。 为了回应各界对人工智能的关切，长期致力于技术进步对教育影响研究的经济合作与发展组织（OECD）在“国际成人能力测评项目”（PIAAC）等大规模实证研究的基础上，借助众多人工智能专家的评估，对最前沿人工智能技术在人类阅读和数学这两大核心技能领域的表现进行了研究，并发布其研究成果《教育会输给技术吗？人工智能在阅读和数学中的进展》（Is Education Losing the Race with Technology? AI’s Progress in Maths and Reading）。尽管研究存在一些局限，但是瑕不掩瑜，该报告中的一些数据和结论对我们具有重要的指导意义：2021年人工智能的阅读能力超过90%的成人，计算能力超过57% ～ 88%的成人。他们预测，到2026年，人工智能系统将可能解决“国际成人能力测评项目”中的所有读写和计算问题。综合来看，人工智能可能会影响59%的劳动力所从事的与读写相关的工作任务。因此，OECD主张，新时代 教育的重点不应放在计算机素养的培养上，而应转向人机合作，转向信息时代所需的认知技能的教授上，要重点关注人工智能目前无法突破的“感知和操作任务”“创造性智能任务”和“社交智能任务”等“瓶颈”任务。如何结合上述研究，思考应对之道，将上述成果落地到具体工作中，是时代交给我们（尤其是教育界）的一项重要使命。 很荣幸，笔者有机会翻译OECD在智能教育领域的这一最新力作。窃以为，本书属于信息型文本，因此在翻译过程中，笔者以再现源文本信息为第一要务，以忠实原则和可读性原则为指导，翻译和处理书中的术语和文字表达。以书中高频出现的计算机模型、测试项目、机构、术语为例，翻译时秉持方便读者阅读和理解的指导思想，采取“应翻尽翻”的策略，术语首次出现时尽量意译出其中蕴含的信息，并括注其英文全称和简称，在后文统一使用其中文译名，方便读者理解和回溯相关信息。而对“GPT”和“ChatGPT”等少数术语，中文读者可能更熟悉其英文表达，处理方式略有差异，即在其首次出现时或需要特别说明处括注中文，在其他地方则统一保留英文写法。又如，本书属于权威机构发布的研究报告，因此原文措辞较为正式。同时，因为频繁使用插入语、非谓语、从句等结构，整体句子较长。对此，笔者在尽量准确传递原文蕴含的信息的前提下，较为灵活地借助调整语序、添加代词、重复或同义替换动词等方法，将汉语较长的译文切分为短语，方便读者理解其中含义。 本译著能顺利出版，首先要感谢华东师范大学窦卫霖教授，感谢窦教授百忙之中耐心指导本书中术语的翻译并参与译著的统稿工作，同时感谢袁振国教授拨冗为本书撰写序言，并为书名翻译提供咨询和指导；其次，感谢廖承琳编辑和谢冬华副编审认真细致的审稿和加工；最后，感谢王雨檬、许思嘉和邵心选，感谢她们积极参与本书译文的修改、相关资料的查阅以及术语和格式的统一，鼎力协助本书的翻译和修改工作。 为了尽早将OECD在人工智能方面的最新研究成果付梓出版，以飨读者，本书翻译周期较短。同时，原著中涉及大量计算机、教育学、统计学、人工智能等方面的知识和术语，尽管翻译团队全力以赴，认真查阅各种相关资料，积极请教相关领域专家，书中可能还是存在不足之处，恳请各位专家和读者批评指正！ 华东理工大学外国语学院 杜海紫 2023年7月20日 随着人工智能不断演进，了解这项技术能做什么、不能做什么，变得愈发重要。OECD系统地测评了人工智能在掌握人类技能方面的能力，特别是掌握对人类就业和教育至关重要的技能方面的能力，可以帮助政策制定者和教育工作者更好地预测技术变革对劳动力的影响，使个体为应对未来的需求做好准备。在人工智能快速发展的今天，本书的出版无疑是及时雨。 入选：中国教育新闻网2023年度“影响教师的100本书”；《中国出版传媒商报》2023年第四季度影响力图书教育类Top 10；《中国出版传媒商报》2023年10月好书。