数据浪潮：大数据技术演进之路

作者简介

吴垚，毕业于中国人民大学，是中国人民大学和加利福尼亚大学尔湾分校（UCI）联合培养的博士，目前就职于华为公司加拿大研究院。其国内导师陈红是CCF数据库专委委员，国家科技进步二等奖获得者；国外导师Michael J. Carey是美国工程院院士、ACM和IEEE Fellow。博士在读期间作者参与的项目包括：物联网搜索中的隐私保护研究、新一代高时效安全可靠流数据系统、“Big Active Data：From Petabyte Data to Million People”等。毕业后就职于华为高斯部门，先后在高斯产品部、高斯实验室和多伦多实验室工作，在GaussDB、XY Kernel、HP Kernel等项目中参与AP数据库、AI数据库、TP数据库的研发。

内容简介

1.内容新颖，结构合理 本书结合大数据和数据库系统，从技术历史的角度介绍数据管理系统的发展，既有系统架构的演进，又有商业产品的兴衰，适合不同的读者。 2.案例丰富，深入浅出 本书有针对性地介绍了如Oracle、IBM、Google等公司数据库和大数据产品的迭代，也介绍了关于Spark、MySQL、TiDB等主流系统的架构设计，同时有对分布式算法、一致性算法等的讲解。从公司、产品、技术、人物等角度列举了诸多实例。 3.配套资源，优化学习 读者可到异步社区网站下载与本书配套的彩图，方便读者提升学习效果