数据的本质

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我们为什么要认识数据的本质 一场以大数据为核心的智能盛宴 时下仿佛大家都在谈人工智能，就像当年人人都 在谈大数据一样。大数据时代源自应用所产生的巨量 数据，比如微信、淘宝。但是随后大数据反过来成为 应用创新的核心，这个循环无疑为我们带来了一种全 新的创新型态，那就是：用数据做好产品，用好产品 拿到更多数据。 在不同场合上，阿里巴巴的马云、百度的李彦宏 及腾讯的马化腾分别谈过自己对人工智能的看法和观 点。这种对话有点儿像金庸小说中的华山论剑。到底 是气宗(大数据）还是剑宗（人工智能）更有战略意 义？我认为，两者是相辅相成的。经历了互联网20年 的发展，我们已经积累了足够多的数据去驱动一场“ 智能盛宴”，以大数据为核心的人工智能渐露端倪。 2010年，“数据科学家”这个称谓的发明者帕蒂 尔（D.J.Patil）和杰夫·哈默巴赫（Jeff Hammerbacher）认为，一切应该以产品为中心，从数 据获取、数据清洗、搭建和管理数据设施、原型开发 、产品设计等方面，去实践数据的价值。我在阿里就 经历了从“数据产品”到“数据作为产品”的阶段， 后者其实才是大数据的真正产物，也是人工智能的源 泉。 谁掌握“完美信息”，谁就将拥有整个世界 刚开始进入数据行业时，我一直秉承着这样一个 理念：在“假设数据都是可获取的”基础上，思考问 题。随着整个社会数据化程度的进一步加深，以及人 与物之间的高度互联，以前很多信息的盲点被快速解 开。由不同领域积累下的数据形成的“完美信息”渐 露端倪，这其实是一个数据从量变到质变的过程。这 一“完美信息”具有无限潜能，足以让人工智能所向 披靡，催生各种智能场景，并让其如潮涌至。智能时 代，秉承“假设数据都是可获取的”这一思维方式， 才可让你比别人更胜一筹，从而做到心中有数。 现实中，我们从数据收集、整合、判断，以至行 动、再到反馈的过程并不完美，而形成数据闭环系统 的阻力往往是人为因素居多。谷歌无人驾驶汽车项目 的伟大之处正是给了我们重要的启发，让我们意识到 自动化及智能化所需要的数据闭环系统是如何做到了 既封闭又开放，其中的里应外合正是未来的发展趋势 。我在阿里就经历了4个不同阶段：数据驱动决策、 数据驱动流程、数据驱动产品、数据驱动业务。在此 过程中，你会发现，数据驱动的目标越模糊、数据越 零散、人的互动环节越多，智能项目开展起来就越吃 力。 从数据战略到数据治理，别让数据成为累赘 如前所述，数据资源的积累是发展数字经济的前 提。企业在向往智能时代所带来的机遇的同时，更要 为企业的未来目标制定数据战略。企业不仅要关注自 己现在有什么数据，更要了解未来会欠缺什么。然后